把智能能力
来自内容创作、客户服务与工作流优化的一线实践：从问题定位到可验证的效果提升。
CASE
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从真实业务问题出发，记录智能系统从可用到可靠的每一次优化。
经验分享
言表实验室负责人缪旭出席2026科学智能大会
缪旭在AI for Science基础理论平行会议期间接受采访，分享了对科学智能发展路径的观察：AI正在从竞赛解题走向研究探索，但仍需解决科学数据缺失、模型推理边界与结果验证等问题。
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【经验分享】一个金融Agent从20%优化到95%准确率的项目落地真实复盘与思考
最近刚交付了一个金融保险领域的 AI Agent 优化项目，其中关键信息提取环节从最初 20%+ 的惨淡准确率一路提升到最终稳定在 95% 左右，整个过程踩了不少坑，也积累了值得分享的落地经验。
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【优化案例】古诗词智能创作引擎：从"机械复刻"到"意境重构"的认知跃迁
一家在线教育平台的古诗词教学产品在持续运营中遭遇增长瓶颈。尽管其AI工作流能够稳定输出基础解析和配图，但用户调研显示："每首诗的画面雷同度太高""长诗只能看到片段""现代诗配古风画显得突兀"。更关键的是，当学生尝试输入"描写孤独场景的诗"时，系统直接报错——它只能识别精确诗名，无法理解意境描述。
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【优化案例】“决策前的一秒”：一次客服工作流优化的真实实践
在很长一段时间里，系统的表现都是“正常的”。
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我们通过新启业平台-RL训练框架，让AI写作助手实现自迭代
去年底，一家公众号内容平台的AI写作团队陷入了瓶颈。他们的爆款文章生成器在经过初期快速提升后，进入了长达3个月的“平台期”——无论怎样调整prompt，文章质量评分始终卡在72分左右，无法突破。
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【优化案例】我们如何让书籍对话视频点击率提升20%？
摘要： 精心设计的工作流，生成的视频文案却总带着一股“AI味”，台词生硬、节奏平淡，投出去就像石沉大海？本文将分享一个真实案例：我们如何通过一套创新的“思维调优”方法，让《假如书籍会说话》的对话式视频生成工作流，其产出文案从“机械问答”蜕变为“沉浸访谈”，最终带动视频的互动指标显著提升。文末将揭秘这一低门槛、高效率的优化路径。
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